随着云时代的到来，现在市面上各种各样的云网盘、云存储已经不计其数，国外大名鼎鼎的有 Dropbox，谷歌的 Google Drive 和微软的 OneDrive 等，而国内最著名的有百度云网盘，金山快盘和 360 云盘等。一般来说，国内的各大网盘提供的免费容量远大于国外网盘，同时连接速度也比国外网盘快得多。所以，作为一般性的云存储，选择国内网盘是明智的选择。但是，国内网盘也有一些明显的缺点，比如安全性和跨平台的兼容性。这里，我们主要从安全性的角度考量，看看各大网盘的隐私政策，以及我们该如何选择。…

计算复杂性类（computational complexity class）是把计算问题按照不同的难度而划分出来的一些问题类。维基百科中的定义如下[1]：

The set of problems that can be solved by an abstract machine M using O(f(n)) of resource R, where n is the size of the input.

从上面的定义，可以看出有四个要素：问题种类，抽象机，复杂性函数，资源。…

随着量子计算机的概念被提出，很多物理学家和计算机科学家开始逐渐进入这个全新的领域研究。有一部分学者致力于发掘经典计算机中已有内容所对应的量子版本。而本文将要介绍的量子图像，就是经典计算机中的数字图像所对应的量子版本。下面主要围绕经典图像、量子图像以及它们之间的异同进行展开。…

在经典计算机中，如果要记录一幅含有 n×n 个像素点的二值图像（只有黑和白二色），通常我们需要 n×n 个 bit 来存储（一个像素的信息用一个 bit 来存储）。对于这样的存储方式，固然是把图像信息完全存储下来了，但是各个像素点之间的信息却是相互独立的。如果想要寻找像素点之间的关联，我们就必须先把整幅图像恢复了之后，再执行算法进行计算，才能知道关联方式。比如对于一幅人像，我们只是存储了各个像素点的颜色，而哪里是鼻子哪里是眼睛，并没有被直接地存储下来。如果想要把这些不同像素点之间的关联方式存储下来的话，就需要额外的存储空间开销。不过让人兴奋的是，如果用量子纠缠来进行图像存储的话，我们依靠 n×n 个 qubit（量子比特），不仅可以存储每个像素点的信息，同时也存储了像素点之间的关联信息！…

扇贝网是个在线背单词的好地方，网站的精神是鼓励学习者「坚持」。不知不觉，我使用的时间已经快要到一年了，也经历了网站大大小小多个版本的改进，看到扇贝网真的是用心在做，而且做得越来越好。最近，网站上线了全新版本——启发式背诵，无论界面还是背诵效果都是一流的。但是，背单词的进度条从原来的顶部移到了底部，这对于宽屏显示器来说，经常容易发生进度条在很下面看不到的情况。这里，我来教大家一个解决方案，找回原来顶部的进度条。…

寒假休息在家，闲来无事，正好可以用来读读一些被我闲置着的书。这次看的这本，是王福重先生的《人人都爱经济学》。这是一本经济学入门书籍，通俗易懂而又不失准确深刻。作者论述清楚，语言幽默，让我爱不释手。书中第四章，《经济学的新方法：博弈论》中，提出了一个「五海盗分金子」的问题：

有五个海盗，劫掠了 100 个金子，需要分赃。办法是抓阄，盗亦有道。

抓到第一个阄的人，可以先提出一个分配方案，如果他的方案被一半以上的人同意^[注]，就照他的方案分金子，否则，第一个人就要被杀掉。余下的人也照此办理。

我们的问题是：如果你是第一个人，你会提出怎样的分配方案？（为了分析问题更确定，我们假定每个人都是理性的且追求自己利益极大化的人。）

[注] 一半以上，不包括一半，即如果 n 人同意 n 人不同意，则分配不成功！

我们每个人在做出决策的时候可能都犯过一些糊涂，比如：在某派对上邂逅了一位美女，可惜没有上前搭讪，但是回到家后却感到十分后悔。很多人都在犯着糊涂，而且很多人在犯糊涂的时候其实并不自知。那为什么我们会犯糊涂呢？是智商问题吗？当然不是，来看这篇文章的人，我相信智商都没有问题。那究竟是什么原因呢？答案可能会令你意外：是思维模式的问题。…

相信大家对这样的经历并不陌生，当研会策划组织了一个活动，有些同学以这段时间「要学术」（比如作业没做完，导师布置的论文没看完）为理由，不想参与学生活动。心里有这种想法的大有人在，似乎他们将学生活动和学术研究看作了是一对矛盾的事物，参加学生活动就会浪费他们学术的时间。在像我们院这种专注于搞理论研究、科研压力较大的院系，这种现象尤为严重。…

1. Nature (36.28)，Science (31.201)，Nature Materials (32.841)，Nature Photonics (29.278)，Nature Physics (18.967)

Nature 和 Science 是物理学研究人员梦中的天堂，它们是国际上综合类的、研究型的学术期刊的 Top 2。虽然彼此的影响因子每年都有起伏，但一般来说，影响因子都在 30 左右。

Nature Materials，Nature Photonics 和 Nature Physics 是 Nature 的子刊，不是综合类的期刊，但是沾 Nature 的光，影响因子也很高，这些期刊同样令人神往！

2. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences) (9.681)

PNAS 是美国科学院的院士期刊，也是综合类的学术期刊，但是与 Nature 和 Science 相比有差距，它的影响因子一般在 10 左右。对 PNAS 而言，有两种投稿方式：一种是“Direct Submission”，这个难度很大；如果你的论文是与美国科学院院士合作完成，投稿方式则不同于“Direct …

今天早上突然接到了腾讯的电话，要我下午去面试。于是赶紧起床，上网搜各种面试题。随便看了几题后，发现都好难啊，算了，到时候知道什么就回答什么吧。整理了下仪表就出发了。

今天天气很好，我骑车从清华西门出发，穿越北大，来到了银科大厦，据说这里 16 - 21 楼都是腾讯公司的地盘。到了 20 楼，一个年轻的帅哥领我进去。腾讯的办公环境很大、很宽松。面试我的是两个面试官，除了刚才那位帅哥，还有一位美女（后来知道是电子系 3 字班的直系学姐）。帅哥对我说：「不用紧张，随便聊聊~」。…